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dc.creatorAlves Neto, José Érico
dc.date.accessioned2025-11-05T13:19:59Z
dc.date.available2025-11-05T13:19:59Z
dc.date.issued2022-03-29
dc.identifier.citationALVES NETO, José Érico. Avaliação do potencial eólico e estimativa de geração de energia em região serrana do Rio Grande do Norte. 2022. 23 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Energia) — Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte, Natal, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://memoria.ifrn.edu.br/handle/1044/3011
dc.languageporpt_BR
dc.publisherInstituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Nortept_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectPotencial eólico - Rio Grande do Nortept_BR
dc.subjectGeração de energiapt_BR
dc.subjectRecurso eólicopt_BR
dc.subjectEstimação e aerogeradorespt_BR
dc.subjectWind energy potencial - Rio Grande do Nortept_BR
dc.subjectElectrical energypt_BR
dc.subjectWind energypt_BR
dc.subjectWind resource assessment and generation forecastpt_BR
dc.subjectMicrositingpt_BR
dc.titleAvaliação do potencial eólico e estimativa de geração de energia em região serrana do Rio Grande do Nortept_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8237274572360208pt_BR
dc.contributor.advisor1Rocha, Alexandro Vladno da
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5656171657685679pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Santos, Darlan Emanoel Silva dos
dc.contributor.referee1Rocha, Alexandro Vladno da
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5656171657685679pt_BR
dc.contributor.referee2Borges, Jacques Costeau da Silva
dc.contributor.referee3Santos, Darlan Emanoel Silva dos
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentNatal-Centralpt_BR
dc.publisher.initialsIFRNpt_BR
dc.description.resumoA ascensão da presença da energia eólica no Brasil requer a necessidade de evoluir tecnologias, procedimentos e conhecimentos sobre a geração de energia elétrica a partir do vento. Nesse contexto, este trabalho realizou, com o auxílio da linguagem computacional Python e os softwares WindPro, WAsP e Excel, a avaliação do potencial eólico de uma região serrana no estado do Rio Grande do Norte, então, elaborando um micrositing para estimar e comparar a geração de três modelos de aerogeradores. Ao final, foram obtidas observações a respeito das caracterizações do vento e terreno no local que guiaram o processo de micrositing. A simulação dos modelos de aerogeradores resultou em uma previsão de 62.329,00 MWh a 79.643,40 MWh de geração anual e fator de capacidade entre 30,40% e 38,70%, em que o modelo de aerogerador 2 apresentou melhor resultado.pt_BR


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