| dc.creator | Sousa Neto, José de | |
| dc.date.accessioned | 2025-07-03T12:55:29Z | |
| dc.date.available | 2025-07-03T12:55:29Z | |
| dc.date.issued | 2024-10-04 | |
| dc.identifier.citation | SOUSA NETO, Jose de. Testes de carga em ambientes de grande escala: desempenho e confiabilidade de sistemas de análises
clínicas dermatológicas. Orientador: Demetrios Araújo Magalhães Coutinho. 2024. 31 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas ) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte , Pau dos Ferros, 2024. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://memoria.ifrn.edu.br/handle/1044/2966 | |
| dc.description.abstract | Large-scale systems, especially in the healthcare field, demand a high level of reliability
and performance, as any failure can compromise them. The overload of poorly optimi zed systems results in delays in data processing, communication failures, and inefficiency
during their use. For this reason, this work aims to document and analyze the results
obtained from load testing an online system for managing and evaluating dermatological
clinical results, by reviewing the system’s performance under high-demand conditions,
and identifying and optimizing sensitive points. The tests were conducted in one of the
development environments using the Locust tool, which allowed identifying the system’s
capacity limits, points of latency, and under-optimized functionalities, related to email
sending and questionnaire responses. The results guided updates aimed at performance
improvement and highlighted the importance of conducting tests during system develop ment. | pt_BR |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject | Software | pt_BR |
| dc.subject | Confiabilidade | pt_BR |
| dc.subject | Healthcare system | pt_BR |
| dc.subject | Reliability | pt_BR |
| dc.subject | Sistema de saúde | pt_BR |
| dc.title | Testes de carga em ambientes de grande escala: desempenho e confiabilidade de sistemas de análises clínicas dermatológicas | pt_BR |
| dc.title.alternative | Load testing in large-scale environments: performance and reliability of dermatological clinical analysis systems | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
| dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/5281513078354626 | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1 | Coutinho, Demetrios Araújo Magalhães | |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6749444529357582 | pt_BR |
| dc.contributor.referee1 | Coutinho, Demetrios Araújo Magalhães | |
| dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6749444529357582 | pt_BR |
| dc.contributor.referee2 | Moreira, Irlan Arley Targino | |
| dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/2001832542914377 | pt_BR |
| dc.contributor.referee3 | Dantas, Kaio Henrique Fonseca | |
| dc.contributor.referee3Lattes | http://lattes.cnpq.br/2022701341654384 | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Pau dos Ferros | pt_BR |
| dc.publisher.initials | IFRN | pt_BR |
| dc.description.resumo | Sistemas de grande escala, especialmente na área da saúde, exigem um alto nível de confiabilidade e desempenho, pois qualquer falha pode compromete-los. A sobrecarga de
sistemas mal otimizados resulta em atrasos no processamento de dados, falhas de comunicação e ineficiência durante seu uso. Por conta disso, este trabalho tem como objetivo
documentar e analisar os resultados obtidos durante a realização de testes de carga em
um sistema online de gerenciamento e avaliação de resultados clínicos dermatológicos,
através da revisão do desempenho do sistema sob condições de alta demanda, identificação e otimização de pontos sensíveis. Os testes foram realizados em um dos ambientes
de desenvolvimento utilizando a ferramenta Locust e permitiram identificar os limites de
capacidade do sistema, pontos de lentidão e funcionalidades menos otimizadas, relacionadas ao envio de e-mails e a resposta a questionários. Os resultados obtidos orientaram
atualizações relacionadas a melhoria de desempenho e destacaram a importância da realização de testes durante o desenvolvimento de sistemas. | pt_BR |
| dc.relation.references | [1] MedTech Intelligence. (2024). Care Beyond Walls: Six Digital Trends Shaping Health
Care in 2024. MedTech Intelligence.
[2] Smith, C. U., & Williams, L. G. (2002). Performance Solutions: A Practical Guide
to Creating Responsive, Scalable Software. Addison-Wesley.
[3] Jain, R. (1991). The Art of Computer Systems Performance Analysis: Techniques for
Experimental Design, Measurement, Simulation, and Modeling. John Wiley & Sons.
[4] Huo, H., Zhang, X., & Liang, P. (2014). Load testing of web applications. Journal of
Software Engineering and Applications, 7(5), 123-135.
[5] Kaur, K., & Chana, I. (2018). Cloud load balancing techniques: A review. Cluster
Computing, 21(1), 989-1006.
[6] Silva, J. P., Oliveira, M. S., & Almeida, R. F. (2020). Load testing in web-based data
collection systems: Ensuring reliability and performance in large-scale applications.
Journal of Web Engineering and Data Management, 12(3), 215-230.
[7] IEEE. (2024). Software Reliability: Elements, Approaches and Challenges. IEEE
Xplore. Dispon´ıvel em: IEEE Xplore.
[8] Software Testing Material. (n.d.). Performance Testing. Recuperado de
https://www.softwaretestingmaterial.com/performance-testing/.
[9] Software Testing Material. (n.d.). Load Testing. Recuperado de
https://www.softwaretestingmaterial.com/load-testing/.
[10] Software Testing Material. (n.d.). Stress Testing. Recuperado de
https://www.softwaretestingmaterial.com/stress-testing/.
[11] Coulin, D. (2021). Understanding Load Testing and Performance Testing.
Recuperado de https://www.talend.com/resources/understanding-load-testing-and performance-testing/.
[12] Locust. (n.d.). Locust - Scalable Load Testing Tool. Recuperado de https://locust.io/.
[13] Real Python. (2022). Using Celery for Asynchronous Task Management in Python.
Recuperado de https://realpython.com/courses/asynchronous-tasks-celery-django/ | pt_BR |