dc.creator | Rocha, Carlos Diego Franco da | |
dc.date.accessioned | 2018-08-03T12:04:45Z | |
dc.date.available | 2018-08-01 | |
dc.date.available | 2018-08-03T12:04:45Z | |
dc.date.issued | 2018-07-20 | |
dc.identifier.uri | http://memoria.ifrn.edu.br/handle/1044/1535 | |
dc.description.abstract | Dengue is a world health problem, highlighting in tropical climate countries, especially in
Brazil. There are still no effective forms of mosquito control, however, the use of traps
called "Ovitrampas" can be done to detect the presence of it and to do the monitoring
of the disease. In the Ovitrampas, the mosquito lays its eggs in a reed contained in a
container with infusion of colonião grass, then this reed is subjected to microscopic and
manual counting. However, this procedure is susceptible to failure and can culminate in
errors. Thus, this work aims to automate the count in order to avoid possible failures, for
this we use a set of hardware and software specific to the solution. The hardware has in
its composition a raspberry PI and a coupled camera module whose goal is to capture
a sequence of images from the vane, controlling the brightness in order to perform the
processing of the image more effectively. The software is made up of imaging and detection
algorithms to, using the images captured by the hardware, detect the presence of eggs in
the reeds, we made was used from the OpenCV library to facilitate the implementation
of the software. In preprocessing we use blurring and sharpening filters to improve the
images. For detection we opted for the Haar Cascade algorithm, quite explored in the
literature. Finally, we’ve dilated 10 reeds for the experiments. We compared the recognized
eggs and accounted for by the proposed system with the actual amount obtained by the
microscope in order to prove the effectiveness of the system. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Aedes Aegypti | pt_BR |
dc.subject | Detecção | pt_BR |
dc.subject | Haar Cascade | pt_BR |
dc.subject | Aprendizado de Máquina | pt_BR |
dc.subject | Sistema Embarcado | pt_BR |
dc.title | Aplicação do algoritmo haar cascade em um sistema embarcado para detecção de ovos do mosquito aedes aegypti em palhetas de ovitrampas | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/5579642872350854 | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Silva, Luis Fernando Virginio da | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/8676127890267108 | pt_BR |
dc.contributor.advisor2 | Coutinho, Demetrios Araújo Magalhães | |
dc.contributor.advisor2Lattes | http://lattes.cnpq.br/6749444529357582 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Silva, Luiz Fernando Virginio da | |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/8676127890267108 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Coutinho, Demetrios Araújo Magalhães | |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/6749444529357582 | pt_BR |
dc.contributor.referee3 | Fontes, Aluísio Igor Rêgo | |
dc.contributor.referee3Lattes | http://lattes.cnpq.br/7848819859172650 | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Pau dos Ferros | pt_BR |
dc.publisher.initials | IFRN | pt_BR |
dc.description.resumo | A dengue é um problema de saúde mundial, destacando-se em países de clima tropical,
especialmente no Brasil. Ainda não existem formas eficazes de controle do mosquito,
entretanto, o uso de armadilhas chamadas “ovitrampas” pode ser feito para detectar a
presença dele e fazer o monitoramento da doença. Nas ovitrampas, o mosquito deposita
seus ovos em uma palheta contida em um recipiente com infusão de capim colonião, logo
em seguida esta palheta é submetida a contagem microscópica e manual. Entretanto, esse
procedimento é suscetível à falhas podendo culminar em erros. Assim, este trabalho tem
como objetivo automatizar a contagem a fim de evitar possíveis falhas, para tal utilizamos
um conjunto de hardware e software específico para a solução. O hardware tem em sua
composição um raspberry PI e um módulo de câmera acoplada cujo objetivo é capturar
uma sequência de imagens da palheta, controlando a luminosidade, a fim de realizar o
processamento da imagem de forma mais eficaz. O software é composto por algoritmos
de pré-processamento de imagens e detecção para, utilizando as imagens capturadas pelo
hardware, detectar a presença de ovos nas palhetas, foi usado da biblioteca OpenCV para
facilitar a implementação do software. No pré-processamento utilizamos borramento e
filtros de aguçamento para melhorar as imagens. Para detecção optamos pelo algoritmo
Haar Cascade, bastante explorado na literatura. Por fim, separamos 10 palhetas para os
experimentos. Comparamos os ovos reconhecidos e contabilizados pelo sistema proposto
com a quantidade real obtida pelo microscópio a fim de comprovar a efetividade do sistema. | pt_BR |