| dc.creator | Medeiros, Anna Caroline Albuquerque de | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-21T11:29:18Z | |
| dc.date.available | 2025-08-21T11:29:18Z | |
| dc.date.issued | 2025-07-28 | |
| dc.identifier.citation | MEDEIROS, Anna Caroline Albuquerque de. Desenvolvimento de um sistema IOT de irrigação automatizada com raspberry PI PICO W. Orientado: Ivanilson Franca Vieira Júnior, Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) – Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte, Natal, 2025. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://memoria.ifrn.edu.br/handle/1044/2981 | |
| dc.description.abstract | The increasing demand for water resources and the challenges posed by climate change require innovative solutions for sustainable water management, especially in agriculture, which accounts for approximately 70% of global freshwater consumption. In this context, this study presents the development of an automated irrigation system based on the Internet of Things (IoT), using the BitDogLab board with Raspberry Pi Pico W. The system monitors real-time variables such as temperature and soil moisture (simulated via algorithm), triggering a water pump according to detected hydric needs. The solution integrates sensors, Wi-Fi communication with the ThingSpeak platform for remote data storage and visualization, and visual/sonorous user feedback. The methodology included requirements analysis, modular development in C language, unit and integration tests, and GitHub documentation. with potential to reduce water waste. Key contributions include the application of software engineering best practices and the use of low-cost hardware, bridging technology and sustainability. It is concluded that the project achieved its objectives, resulting in a viable solution that highlights the potential of accessible IoT technologies for agricultural automation and water management, serving as a foundation for future implementations with real sensors and on a larger scale. | pt_BR |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject | Internet das coisas | pt_BR |
| dc.subject | Sistemas de irrigação | pt_BR |
| dc.subject | Sustentabilidade | pt_BR |
| dc.subject | Raspberry PI | pt_BR |
| dc.subject | ThingSpeak | pt_BR |
| dc.subject | Smart irrigation, | pt_BR |
| dc.subject | Sustainability | pt_BR |
| dc.title | Desenvolvimento de um sistema IOT de irrigação automatizada com raspberry PI PICO W | pt_BR |
| dc.title.alternative | DEVELOPMENT OF AN IOT AUTOMATED IRRIGATION SYSTEM WITH RASPBERRY PI PICO W | pt_BR |
| dc.type | Dissertação | pt_BR |
| dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/1414860562362284 | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1 | Vieira Junior, Ivanison França | |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6216548122920338 | pt_BR |
| dc.contributor.referee1 | Vieira Junior, Ivanilson França | |
| dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6216548122920338 | pt_BR |
| dc.contributor.referee2 | Fernandes, Marcelo Rômulo | |
| dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/4255401883770350 | pt_BR |
| dc.contributor.referee3 | Freire, Marília Aranha | |
| dc.contributor.referee3Lattes | http://lattes.cnpq.br/8869115413376282 | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Natal-Central | pt_BR |
| dc.publisher.program | Outro | pt_BR |
| dc.publisher.program | Outro | pt_BR |
| dc.publisher.initials | IFRN | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA | pt_BR |
| dc.description.resumo | A crescente demanda por recursos hídricos e os desafios impostos pelas mudanças climáticas exigem soluções inovadoras para a gestão sustentável da água, especialmente na agricultura, setor que consome cerca de 70% da água doce disponível no mundo. Nesse contexto, este trabalho propõe o desenvolvimento de um sistema de irrigação automatizada baseado em Internet das Coisas (IoT), utilizando a placa BitDogLab com Raspberry Pi Pico W. O sistema monitora em tempo real variáveis como temperatura e umidade do solo (simulada via algoritmo), acionando sensores, comunicação Wi-Fi com a plataforma ThingSpeak para armazenamento e visualização remota de dados, além de feedback visual e sonoro ao usuário. A metodologia incluiu levantamento de requisitos, desenvolvimento modular em linguagem C, testes unitários e integrados, e documentação no GitHub. Os resultados demonstraram a eficácia do protótipo no controle autônomo da irrigação, com potencial para reduzir o desperdício de água. Como contribuições, destacam-se a aplicação de boas práticas de engenharia de software e a utilização de hardware de baixo custo, alinhando tecnologia e sustentabilidade. Conclui-se que o sistema atingiu seus objetivos, resultando em uma solução viável que evidencia o potencial de tecnologias IoT acessíveis para a automação agrícola e a gestão hídrica, servindo como base para futuras implementações com sensores reais e em maior escala. | pt_BR |