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Uma meta-heurística alternativa de inteligência de enxames baseada em serendipidade guiada

dc.creatorPaiva, Fábio Augusto Procópio de
dc.creatorCosta, José. A. F.
dc.creatorSilva, Cláudio R. M.
dc.date.accessioned2016-11-22T12:51:21Z
dc.date.available2016-02-27
dc.date.available2016-11-22T12:51:21Z
dc.date.issued2015-10-14
dc.identifier.urihttp://memoria.ifrn.edu.br/handle/1044/901
dc.languageporpt_BR
dc.publisherInstituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Nortept_BR
dc.relation.ispartofCBIC 2015 - Congresso Brasileiro de Inteligência Computacionalpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectOtimizaçãopt_BR
dc.subjectSerendipidadept_BR
dc.subjectInteligência de Enxamespt_BR
dc.subjectMeta-Heurísticapt_BR
dc.titleUma meta-heurística alternativa de inteligência de enxames baseada em serendipidade guiadapt_BR
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentParnamirimpt_BR
dc.publisher.initialsIFRNpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
dc.citation.issueXIIpt_BR
dc.description.resumoNo estudo das técnicas de meta-heurística, é muito comum lidar com um problema conhecido como convergência prematura. Este problema é mais conhecido no contexto dos algoritmos genéticos, mas tem sido observado em outros métodos de meta-heurística como Particle Swarm Optimization (PSO). A maioria das abordagens para o problema considera a geração e/ou o posicionamento de indivíduos no espaço de busca de forma aleatória. Este trabalho aborda o problema usando o conceito de serendipidade e sua adaptação neste novo contexto. Várias técnicas que implementam serendipidade foram avaliadas com o objetivo de construir uma variante do PSO baseada nesse conceito. Os resultados foram comparados com o PSO tradicional e levaram em consideração a qualidade das soluções encontradas e a capacidade de localizar ótimos globais. O protótipo apresentou resultados promissores com relação aos critérios citados anteriormente,embora demonstre a necessidade de ajustes adicionais para diminuição do tempo de execução.pt_BR


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CBIC_revisada_01c.pdf
Tamanho:
249.8Kb
Formato:
PDF
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