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Algoritmo dos morcegos modificado com a mutação de cauchy

dc.creatorLeite, Izabele Vitória Oliveira
dc.creatorMarcone, Marcos Henrique Fernandes
dc.creatorPaiva, Fábio Augusto Procópio de
dc.creatorCosta, José Alfredo Ferreira
dc.date.accessioned2020-12-04T12:30:32Z
dc.date.available2020-12-04T12:30:32Z
dc.date.issued2016-12-08
dc.identifier.citationLEITE, Izabele Vitória Oliveira; MARCONE, Marcos Henrique Fernandes; PAIVA, Fábio Augusto Procópio Paiva; COSTA, José Alfredo Ferreira Costa. Algoritmo dos morcegos modificado com a mutação de cauchy. In: CONGRESSO NORTE NORDESTE DE PESQUISA E INOVAÇÃO, 11., 2016, Maceió. Anais [...]. Maceió, 2016.pt_BR
dc.identifier.urihttp://memoria.ifrn.edu.br/handle/1044/1883
dc.languageporpt_BR
dc.publisherInstituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Nortept_BR
dc.relation.ispartofCongresso Norte-Nordeste de Pesquisa e Inovação (CONNEPI)pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAlgoritmo do Morcegopt_BR
dc.subjectEcolocalizaçãopt_BR
dc.subjectMeta-heurísticapt_BR
dc.subjectAlgoritmo do morcegopt_BR
dc.subjectConvergência prematurapt_BR
dc.subjectMutação de cauchypt_BR
dc.titleAlgoritmo dos morcegos modificado com a mutação de cauchypt_BR
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentParnamirimpt_BR
dc.publisher.initialsIFRNpt_BR
dc.subject.cnpqEngenhariaspt_BR
dc.citation.issue11pt_BR
dc.description.resumoAs meta-heurísticas são métodos que apresentam soluções aproximadas e aceitáveis que podem ser utilizadas para resolver problemas complexos de otimização. Algumas delas são bioinspiradas, isto é, baseiam-se no comportamento dos animais da natureza, principalmente, aqueles que vivem em grupo. Um problema enfrentado por esses algoritmos é a perda de diversidade, o que pode ocasionar a convergência prematura e reduzir as chances de a solução global ser alcançada. Este trabalho propõe uma modificação no algoritmo original dos morcegos por meio da utilização do operador de mutação de Cauchy, o qual é aplicado sobre um morcego sorteado aleatoriamente. A modificação proposta tem como objetivo preservar a diversidade do algoritmo. O desempenho do algoritmo original e o do modificado foram avaliados usando quatro funções de referência, durante 30 execuções independentes. Os experimentos computacionais consideraram uma população de morcegos fixada em 30 e a variação da dimensionalidade do problema e da quantidade de avaliações da função objetivo. Após os experimentos, alguns dados estatísticos foram apresentados para evidenciar a superioridade do novo algoritmo proposto quando comparado ao original. Palavras–chave: , algoritmo dos morcegos, ecolocalização, mutaçãopt_BR


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Nome:
CONNEPI_vWord2.pdf
Tamanho:
1007.Kb
Formato:
PDF
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